El análisis predictivo trata de buscar patrones y convertir los datos en predicciones y de esa manera saber lo que ocurrirá en el futuro. Gracias al aprendizaje automático junto con los métodos estadísticos se puede predecir cuando se va a agotar un producto para reponerlo o cuando un cliente puede estar pensando en darse de baja. Toda esta información tiene un valor incalculable para la empresa y genera un valioso conocimiento.

Existen dos tipos de modelos predictivos: el modelo de clasificación y el modelo de regresión.

• Modelos de clasificación: Se intenta predecir la pertenencia a una clase particular. Por ejemplo, en el caso de clientes que están visitando una web, podemos clasificarlos en futuros compradores o no compradores. Según el comportamiento que tengan y su parecido con otros clientes, podremos predecir la probabilidad de que terminen comprando algún producto. La técnica más utilizada para predecir este tipo de modelo son los árboles de decisión.

• Modelos de regresión: En estos modelos, lo que se intenta predecir es un número una cantidad. Podemos estimar, la cantidad de clientes que acudirán a un restaurante durante el fin de semana y así poder comprar cantidad de comida necesaria sin desperdiciar nada.

Modelo de regresión lineal. Licencia: Philipendula, CC BY-SA 3.0, en Wikimedia Commons